0
00:00:22.610 --> 00:00:25.219
오늘 학생분들의 반응이 너무 좋네요

1
00:00:26.939 --> 00:00:28.970
오늘 열강을 해봐야 할 것 같습니다

2
00:00:31.780 --> 00:00:35.259
오늘이 첫 수업입니다. 제 인생에 있어서 첫 수업입니다

3
00:00:35.259 --> 00:00:38.069
이렇게 학교에 있어서 처음으로 

4
00:00:39.475 --> 00:00:41.075
약간 교생 느낌이긴 하죠

5
00:00:42.619 --> 00:00:44.775
처음으로 여러분들과 함께 수업을 하려고 

6
00:00:44.775 --> 00:00:47.925
준비를 열심히 해왔는데요. 잘 들어주시고

7
00:00:48.550 --> 00:00:52.825
오늘 제가 특별히 물론 저의 기존의 강의들을

8
00:00:52.825 --> 00:00:55.790
여러 번 들어보셨던 분들은 머릿속에 있겠지만

9
00:00:55.790 --> 00:01:00.220
그래도 한번 좀 정리를 하고 내가 이런 부분들을 놓쳤구나

10
00:01:00.220 --> 00:01:02.970
내가 이런 부분들은 좀 더 체크를 해서

11
00:01:02.970 --> 00:01:05.774
확실하게 기회를 잡아 봐야겠다라고 하는 부분들을

12
00:01:05.774 --> 00:01:11.579
오늘 이 시간을 통해 또 알아가는 시간이 되길 바라봅니다

13
00:01:12.379 --> 00:01:13.849
제가 지금 정신이 없어 가지고요

14
00:01:13.849 --> 00:01:16.950
왔다갔다 하는거 무시하고 여기에만 집중할게요

15
00:01:22.919 --> 00:01:27.274
저 이제부터 촬영한다고 생각하고 하겠습니다. 촬영한다 생각하고

16
00:01:27.274 --> 00:01:29.424
이것도 유튜브에 올려야 돼서요

17
00:01:29.980 --> 00:01:34.589
편히 들어주세요. 한분한분 그래도 제가 눈 보면서 하겠습니다

18
00:01:40.099 --> 00:01:41.129
반갑습니다

19
00:01:41.129 --> 00:01:46.868
오늘은 제가 처음으로 이렇게 학교에서 칠판 앞에 섰습니다

20
00:01:47.379 --> 00:01:50.830
왜냐하면 너무나 중요한 얘기를 하려고 해요 

21
00:01:50.830 --> 00:01:56.580
제가 2024년 뭐가 도대체 돈의 흐름이 가장 몰리는 산업이고

22
00:01:56.580 --> 00:01:59.624
어디에 투자를 하는 게 가장 효율적이고 좋을까 

23
00:01:59.624 --> 00:02:02.720
큰 수익을 기대할 수 있을까 이런 고민들을

24
00:02:02.720 --> 00:02:05.420
진짜 작년 한해 내내 하다가 

25
00:02:05.420 --> 00:02:09.224
나름대로의 이거다 싶었던 게 있어 가지고 

26
00:02:09.224 --> 00:02:12.220
그거에 대해서 오늘 함께 공부를 해보려고 합니다

27
00:02:12.220 --> 00:02:15.610
그래서 특별한 장소에서 또 특별한 분들을 모시고

28
00:02:15.610 --> 00:02:18.360
강의를 하는 만큼 잘 들어주시면 감사하겠습니다

29
00:02:19.059 --> 00:02:22.474
제가 생각하는 올해 가장 유망한 산업이라고 

30
00:02:22.474 --> 00:02:25.619
딱 첫 번째로 꼽는 거는요. 바로 인공지능 AI입니다

31
00:02:25.619 --> 00:02:27.660
그래서 제목에도 썼죠

32
00:02:27.661 --> 00:02:30.724
슈퍼 메가 트렌드 AI 기회 잡기

33
00:02:30.724 --> 00:02:32.660
그냥 메가 트렌드도 아닙니다

34
00:02:32.660 --> 00:02:38.110
사실 이 앞에 더 쓰고 싶어요. 슈퍼 울트라 각종 그냥

35
00:02:38.110 --> 00:02:41.660
굉장히 강조할 수 있을만한 어구는 다 쓰고 싶습니다

36
00:02:41.660 --> 00:02:48.239
그만큼 이 AI를 우리 모두는 정말 깊게 공부를 해야 되고

37
00:02:48.239 --> 00:02:50.873
투자뿐만 아니라 인생에 있어서도

38
00:02:50.873 --> 00:02:53.439
이를 모르면 안 된다라고 저는 생각을 합니다

39
00:02:53.439 --> 00:02:56.723
그래서 오늘 그 AI가 왜 중요한지와

40
00:02:56.723 --> 00:02:59.173
어떠한 생각을 가지고 바라봐야 되며 

41
00:02:59.173 --> 00:03:02.573
특히나 투자 관점에서는 어떤 기업들에 주목을 하는지를

42
00:03:02.573 --> 00:03:05.389
전반적으로 살펴보는 시간 가져보도록 하겠습니다

43
00:03:05.389 --> 00:03:08.199
저의 강의를 많이 보신 분들은 아시겠지만

44
00:03:08.199 --> 00:03:14.855
저는 크게 Why - How - What.. 노란색으로 할게요

45
00:03:17.673 --> 00:03:21.699
저는 크게 Why - How - What 순서대로 강의를 진행합니다

46
00:03:21.699 --> 00:03:25.130
그래서 오늘은 1교시입니다. 1교시는

47
00:03:25.130 --> 00:03:29.630
왜 인공지능이 중요한가에 대해서 얘기를 해보려고 합니다

48
00:03:29.630 --> 00:03:32.679
크게 저는 세 가지 이유를 들어드리려고 해요

49
00:03:32.680 --> 00:03:38.730
하나는 제가 생각하는 투자에 있어서 가장 중요한 기준 바로

50
00:03:49.779 --> 00:03:52.619
노란색 괜찮아요? 보이나요?

51
00:03:58.569 --> 00:04:00.730
흰색이 소리 때문에 안될 것 같아요

52
00:04:04.530 --> 00:04:06.073
다시 하겠습니다

53
00:04:06.073 --> 00:04:09.223
제가 투자에 있어서 가장 중요하다고 생각하는 게 바로

54
00:04:09.223 --> 00:04:12.519
돈의 흐름입니다. 이 돈의 흐름을 알고

55
00:04:12.519 --> 00:04:15.540
돈의 흐름이 어디로 이동되는지를 판단한 다음에 

56
00:04:15.540 --> 00:04:17.473
그 돈의 흐름의 길목에 서있는 게

57
00:04:17.473 --> 00:04:19.940
가장 이상적인 투자다라고 생각해서

58
00:04:19.940 --> 00:04:23.423
저는 도대체 전 세계적으로 강한 돈의 흐름이

59
00:04:23.423 --> 00:04:27.573
어디로 주목되고 있는지를 찾고 공부하는 걸 선호를 하는데요

60
00:04:28.179 --> 00:04:31.940
제가 생각하는 돈의 흐름에 있어서 이런 생각을 해봤어요

61
00:04:31.940 --> 00:04:35.600
과연 단순히 내가 가지고 있는 만 원을

62
00:04:35.600 --> 00:04:38.472
이 사람한테 빌려주거나 내가 무언가 물건을 사는 것도

63
00:04:38.472 --> 00:04:40.272
돈의 흐름이 이동되는 것인데

64
00:04:41.100 --> 00:04:43.872
내가 비단 이러한 소규모의 돈의 흐름에

65
00:04:43.872 --> 00:04:46.859
주목을 해야 되는가 투자 관점으로? 그건 아닌 것 같다

66
00:04:46.859 --> 00:04:50.372
전 세계에서 정말 그 수많은 돈의 흐름을

67
00:04:50.372 --> 00:04:52.700
보는 게 중요할 것 같다고 생각을 해서요

68
00:04:52.700 --> 00:04:54.172
그러면 돈의 흐름 중에서도

69
00:04:54.172 --> 00:04:58.072
내가 특별히 주목을 해봐야 되는 돈의 흐름은 무엇인가라고 봤을 때

70
00:04:58.072 --> 00:04:59.299
크게 두 가지입니다

71
00:04:59.299 --> 00:05:02.100
하나는 정부의 정책적인 방향성이고요

72
00:05:02.100 --> 00:05:04.651
하나가 기업의 투자의 방향성입니다

73
00:05:05.700 --> 00:05:07.660
이 두 가지를 보는 이유는

74
00:05:07.660 --> 00:05:09.372
지금 우리가 살아가고 있는 시대가

75
00:05:09.372 --> 00:05:11.260
자본주의 시대이기 때문에 그래요

76
00:05:11.260 --> 00:05:15.020
그래서 기본적으로 정부가 정책적으로

77
00:05:15.020 --> 00:05:18.420
이쪽 산업을 우리 한번 키워봅시다

78
00:05:18.420 --> 00:05:26.022
또는 이쪽은 우리가 규제하고 막아야 될 필요가 있습니다라고 하는 

79
00:05:26.022 --> 00:05:29.540
방향성을 명확하게 제시를 해주기 때문에

80
00:05:29.540 --> 00:05:32.922
굳이 정부가 밀어붙이지 않으려고 하는 쪽을

81
00:05:32.922 --> 00:05:37.322
볼 필요가 없다고 생각하고 주목하는 쪽을 보려고 생각합니다

82
00:05:37.779 --> 00:05:39.922
실제로 주식시장에는 이런 격언이 있어요

83
00:05:39.922 --> 00:05:41.859
정부 정책에 반하지 말라

84
00:05:41.859 --> 00:05:44.972
최근에 제가 저PBR 관련해서도 함께 공부를 하면서 

85
00:05:44.972 --> 00:05:47.899
그 부분에 굉장히 포커싱을 맞춰서 얘기를 드렸는데

86
00:05:47.899 --> 00:05:51.790
정부가 정말 강력하게 하고자 하는 방향성은 

87
00:05:51.790 --> 00:05:58.940
그 안에 분명 기업이든 개인이든 모든 공공기관이든 간에 집중을 하게 되고

88
00:05:58.940 --> 00:06:01.072
돈의 흐름도 그쪽으로 몰릴 가능성이 높기 때문에 

89
00:06:01.072 --> 00:06:03.580
확실히 저희는 좀 봐야 된다고 생각하고요

90
00:06:03.980 --> 00:06:06.672
그러면 정부의 정책적인 상황 속에 

91
00:06:06.672 --> 00:06:09.339
지금 AI가 어떠한 방향성을 잡고 있느냐

92
00:06:09.339 --> 00:06:13.019
현 정부는 AI를 국가 전략으로 삼고 있습니다

93
00:06:13.019 --> 00:06:18.060
그러면서 AI 인프라를 확보하고 AI에 대한 인재를 양성하고

94
00:06:18.060 --> 00:06:21.272
최종적으로는 AI 관련해서 일자리를 구축하려고 하는

95
00:06:21.272 --> 00:06:22.660
모습을 보여주고 있어요

96
00:06:22.660 --> 00:06:26.549
즉 AI 생태계를 꾸리고 AI판을 키우겠다는 거예요

97
00:06:26.899 --> 00:06:30.890
그러면 이런 흐름에 대해서 기업들도 동조를 하고 있는가?

98
00:06:31.740 --> 00:06:33.350
너무나 동조를 하고 있습니다

99
00:06:33.800 --> 00:06:35.171
굳이 그게 없더라도 

100
00:06:35.171 --> 00:06:38.420
기업들은 AI를 할 수밖에 없는 시대로 가고 있어요

101
00:06:38.420 --> 00:06:40.379
왜? 그게 돈이 되니까

102
00:06:41.779 --> 00:06:46.871
기업들은 결국 돈을 벌기도 하지만 돈을 아끼기도 해야 됩니다

103
00:06:46.871 --> 00:06:48.521
두 가지 모두를 하면서

104
00:06:49.179 --> 00:06:55.019
굉장히 이익을 충분히 더 많이 개선시켜야 되는 게 기업의 역할인 거죠

105
00:06:55.019 --> 00:06:58.859
근데 그런 기업들이 왜 지금 AI를 주목하고 있는가?

106
00:06:58.859 --> 00:07:01.829
오늘 가장 핵심적으로 배울 내용입니다

107
00:07:03.179 --> 00:07:07.180
기업들을 글로벌로 봤어요. 글로벌로 봤을 때

108
00:07:07.180 --> 00:07:12.299
지금 전 세계에서 내로라하는 대표적인 빅테크 업체들

109
00:07:12.299 --> 00:07:16.271
예를 들어 마이크로소프트, 구글, 아마존

110
00:07:16.271 --> 00:07:20.021
최근에 너무나 핫한 엔비디아라든지 메타 같은 기업들

111
00:07:20.500 --> 00:07:25.459
그 외에 수많은 기업들까지 다 지금 AI에 집중하고 있습니다

112
00:07:25.459 --> 00:07:27.660
그러면 우리는 생각을 해봐야 될 것 같아요

113
00:07:27.660 --> 00:07:31.059
이 기업들은 왜 하필 AI에 집중하고 있는가?

114
00:07:31.059 --> 00:07:34.140
다른 것도 아닌 왜 하필 AI인가?

115
00:07:35.940 --> 00:07:38.179
또한 우리나라 기업들도 마찬가지

116
00:07:38.179 --> 00:07:43.459
네이버, 카카오, 삼성, 하이닉스 다 AI에 주목을 합니다

117
00:07:43.459 --> 00:07:45.880
다른 것들은 조금 뒤 순위로 놓더라도 

118
00:07:45.880 --> 00:07:48.380
AI만큼은 자꾸자꾸 하려고 해요

119
00:07:48.380 --> 00:07:51.380
그 이유가 무엇일까를 딱 알아채야지

120
00:07:51.380 --> 00:07:55.579
이게 지속 가능한가, 더 커질 것인가를 판단할 수 있기 때문에

121
00:07:55.579 --> 00:07:58.700
저는 오늘 그 부분을 집중적으로 말씀드릴까 합니다

122
00:08:00.100 --> 00:08:03.790
이게요, 제가 기사를 찾아보면서 참 놀랐던 게

123
00:08:05.140 --> 00:08:08.380
대표적인 3사라고 불리우는

124
00:08:08.380 --> 00:08:12.781
구글, 마이크로소프트, 그 다음에 아마존이

125
00:08:14.380 --> 00:08:17.100
그때 당시 제가 봤던 기사가 뭐였냐면

126
00:08:17.100 --> 00:08:23.670
3개월간 이 3사가 AI 쪽으로 투자한 금액을 합쳐봤더니 총 55조더라

127
00:08:24.220 --> 00:08:25.700
어마무시한 숫자 아닌가요?

128
00:08:25.700 --> 00:08:30.579
3개월 동안 3개 회사가 투자한 금액만 해도 55조다

129
00:08:30.579 --> 00:08:32.580
좀 심상치가 않더라고요

130
00:08:32.580 --> 00:08:36.580
그래서 얘네들은 왜 이렇게까지 AI에 투자를 하고 있는가

131
00:08:36.580 --> 00:08:38.030
기사를 뜯어봤더니

132
00:08:38.030 --> 00:08:43.029
그 중에서도 AI에 투자를 하긴 하는데 그 이유가

133
00:08:43.029 --> 00:08:47.419
클라우드 컴퓨팅 인프라를 구축하기 위함이다라고 얘기가 나오더라고요

134
00:08:47.419 --> 00:08:51.659
그래서 클라우딩 컴퓨팅 인프라? 이게 뭐지?

135
00:08:51.659 --> 00:08:55.500
이걸 왜 하려고 하지? 보니까 답은 단순했습니다

136
00:08:56.500 --> 00:09:00.959
이따가 2교시에 우리가 함께 AI에 대한 구조를 이해하게 될 텐데요

137
00:09:01.659 --> 00:09:05.510
결국 AI는 인공지능 뇌입니다

138
00:09:06.260 --> 00:09:10.140
사람의 뇌를 대체하려고 하는 기술로 만든 뇌예요

139
00:09:10.140 --> 00:09:14.070
그러면 이 뇌가 사람의 뇌를 대체하려면 

140
00:09:14.070 --> 00:09:16.900
기본적으로 지식이 있어야 되겠죠?

141
00:09:16.900 --> 00:09:22.580
지식을 바탕으로 스스로 학습을 하고 추론을 해야 됩니다

142
00:09:22.580 --> 00:09:23.909
예를 들어볼까요?

143
00:09:25.059 --> 00:09:29.769
1   1은 뭐야? 라고 봤을 때 인공지능의 뇌는

144
00:09:29.769 --> 00:09:34.179
우리 사람처럼 1   1은 2라는 것을 스스로 학습을 해요

145
00:09:34.179 --> 00:09:38.219
그리고 내가 쓰고 있는 이 물체가 뭐야? 라고 했을 때

146
00:09:38.219 --> 00:09:41.620
수많은 물체랑 대조하면서 이건 안경입니다라고 하는

147
00:09:41.620 --> 00:09:43.500
답변을 내줄 수가 있어야 돼요

148
00:09:43.500 --> 00:09:47.949
그러기 위해서는 첫째 데이터 양이 엄청 많아야 됩니다

149
00:09:49.099 --> 00:09:51.900
가령 우리가 지금 학교니까 생각을 해봅시다

150
00:09:51.900 --> 00:09:54.859
학창 시절에 공부를 할 때 어떻게 공부를 하죠?

151
00:09:54.859 --> 00:09:57.099
책을 펼쳐놓고 책을 읽습니다

152
00:09:57.099 --> 00:09:58.539
선생님의 강의를 듣습니다

153
00:09:58.539 --> 00:10:00.979
즉 지식을 습득을 하죠

154
00:10:00.979 --> 00:10:03.380
수많은 지식을 습득을 한 다음에

155
00:10:03.380 --> 00:10:06.380
그 다음에 선생님이 물어본 거에 내가 답변을 하려면

156
00:10:06.380 --> 00:10:09.580
스스로 그 지식을 계속 학습을 해야 돼요

157
00:10:09.580 --> 00:10:11.059
내 걸로 만들어야 돼요

158
00:10:11.059 --> 00:10:14.780
누군가가 툭 쳤을 때 툭 나올 수 있게끔 만들어줘야 됩니다

159
00:10:14.780 --> 00:10:18.780
그 과정이 기계를 통해서 해야 되기 때문에

160
00:10:18.780 --> 00:10:22.650
첫째 인공지능 뇌 입장에서는

161
00:10:22.650 --> 00:10:24.900
수많은 데이터를 가지고 있어야 되고

162
00:10:24.900 --> 00:10:28.340
이 데이터를 토대로 열심히 공부를 해야 됩니다

163
00:10:28.340 --> 00:10:30.519
그래서 누군가가 물어봤을 때 

164
00:10:30.519 --> 00:10:32.970
툭 답변이 나올 수 있게끔 만들어줘야 돼요

165
00:10:33.469 --> 00:10:36.659
그러려면 쉽게 단순하게 생각해봤을 때

166
00:10:36.659 --> 00:10:41.179
아 그 인공지능의 뇌를 기업들이 만들려고 하는데

167
00:10:42.179 --> 00:10:43.500
그렇다면 무엇이 필요한가?

168
00:10:43.500 --> 00:10:46.700
첫째 엄청나게 많은 데이터가 필요하고

169
00:10:46.700 --> 00:10:50.859
이 데이터를 빠르게 학습할 수 있는 기능이 필요하다

170
00:10:50.859 --> 00:10:54.900
그게 여기도 있지만 컴퓨터가 있습니다

171
00:10:54.900 --> 00:10:57.759
컴퓨터를 통해서 데이터를 계속해서

172
00:10:57.759 --> 00:11:00.360
빠르게 빠르게 학습하고 처리합니다

173
00:11:00.859 --> 00:11:04.820
그래서 그 인공지능의 뇌를 만들려고 하는 대표적인 기업들

174
00:11:04.820 --> 00:11:09.419
구글, 마이크로소프트, 아마존 이런 기업들이

175
00:11:09.419 --> 00:11:13.599
지금 그 인공지능 뇌를 만들려고 수많은 돈을

176
00:11:14.449 --> 00:11:18.179
데이터를 학습하고 수집하는 데에 쓰고 있다

177
00:11:18.179 --> 00:11:22.820
대표적으로 컴퓨팅 파워 능력을 키우는 데 쓰고 있다는 것을

178
00:11:22.820 --> 00:11:24.940
한차례 아시면 좋을 것 같습니다

179
00:11:24.940 --> 00:11:28.700
근데 이게 중요한 게 한 놈만 하는 게 아니에요

180
00:11:28.700 --> 00:11:31.580
여러 기업들이 동시다발적으로 하고 있습니다

181
00:11:31.580 --> 00:11:36.020
무슨 말이냐면 서로 간에 보다 더 똑똑한 뇌를 만들려고

182
00:11:36.020 --> 00:11:38.059
경쟁이 붙었다는 거예요

183
00:11:38.059 --> 00:11:42.900
그렇기 때문에 지금 이거 하나만 알고 갑시다

184
00:11:44.700 --> 00:11:48.349
예를 들어 이만큼의 데이터가 있어요

185
00:11:51.299 --> 00:11:59.830
근데 우리는 이 데이터를 가지고 스스로 학습하고 추론해서

186
00:12:01.780 --> 00:12:06.260
누군가가 옆에서 야 이거 뭐야? 라고 물어봤을 때

187
00:12:06.260 --> 00:12:10.340
이 데이터를 통해 학습하고 추론한 내용을 기반으로

188
00:12:10.340 --> 00:12:12.890
이거야라고 하는 답변을 내줘야 됩니다

189
00:12:14.340 --> 00:12:18.780
그러면 정말 많은 데이터를 가지고 혼자 공부하고

190
00:12:18.780 --> 00:12:22.810
그를 통해서 답변을 낼 수 있는 능력을 길러야 해요

191
00:12:24.260 --> 00:12:31.020
그렇다면 우리가 학창 시절에도 보면 1학년 2학년 3학년 있고

192
00:12:31.020 --> 00:12:34.299
졸업하면 또 중학교 가고 고등학교 가고 대학교 가고

193
00:12:34.299 --> 00:12:35.979
계속 학년이 올라가죠

194
00:12:35.979 --> 00:12:39.349
학년이 올라가면 올라갈수록 공부하는 양은 더 많아집니다

195
00:12:40.099 --> 00:12:45.231
근데 새내기 입장에서 고등학교 3학년과

196
00:12:45.231 --> 00:12:50.950
시험 문제를 대결한다고 봤을 때 과연 이길 싸움인가?

197
00:12:51.500 --> 00:12:54.140
물음표가 띄어집니다. 무슨 말이냐면

198
00:12:54.140 --> 00:13:00.539
이게 인생을 살다 보면 사람도 내가 아예 지식이 없던 상황에서

199
00:13:00.539 --> 00:13:06.419
지식을 계속 키워나가야 하는 이런 그래프가 그려진다고 봐요

200
00:13:06.419 --> 00:13:12.619
그럼 내가 공부를 하는 만큼 점점 답변할 수 있는 값들이 많아집니다

201
00:13:14.419 --> 00:13:17.589
이렇게 학년이 올라가면 올라갈수록 

202
00:13:17.589 --> 00:13:20.149
나의 지식 수준은 더 높아지게 되겠죠

203
00:13:21.539 --> 00:13:24.339
근데 인공지능은요

204
00:13:25.739 --> 00:13:30.340
그래프가 어떻게 되냐면 이런 식으로 됩니다

205
00:13:30.340 --> 00:13:35.419
심지어는 여기서 더 올라가요 더 가파르게

206
00:13:35.419 --> 00:13:43.020
이게 왜 가능하냐면 얘는 한 번에 하나만 공부하는 게 아니에요

207
00:13:43.020 --> 00:13:48.609
한 번에 여러 가지를 계속 병렬적으로 공부를 하기 때문에

208
00:13:50.059 --> 00:13:54.709
그래프가 이렇게 나오는 게 아니라 계속 가팔라지게 됩니다

209
00:13:56.059 --> 00:13:58.179
그럼 제가 이 얘기를 왜 하냐면

210
00:13:58.179 --> 00:14:03.310
기업들은 지금 너도 나도 더 고성능화된 뇌를 만들려고 

211
00:14:03.310 --> 00:14:05.260
경쟁을 펼치고 있어요

212
00:14:05.260 --> 00:14:11.260
그럼 첫 번째 가지고 있는 학습량이 기본적으로 많아야 되고

213
00:14:11.260 --> 00:14:16.979
이를 더 빨리 빨리 더 많이 공부를 해야 됩니다 동시다발적으로

214
00:14:16.979 --> 00:14:21.879
즉 여기 시작하고 있는 책도 

215
00:14:21.879 --> 00:14:23.567
서점에 가서 책을 쓸어 담아 가지고 

216
00:14:23.567 --> 00:14:25.867
책을 많이 가지고 있는 것을 토대로

217
00:14:27.229 --> 00:14:30.650
여러 명이 앉아서 공부를 하는 거죠 동시다발적으로

218
00:14:33.550 --> 00:14:36.050
이따가 2교시에 좀 더 설명을 해드리겠지만

219
00:14:37.700 --> 00:14:42.299
그래서 이게 어떤 걸 강조하고 싶냐면

220
00:14:42.299 --> 00:14:50.069
AI가 아무것도 없던 상황에서 새로운 것들을 공부한다고 봤을 때

221
00:14:54.299 --> 00:15:00.099
첫 번째 그 인공지능에 대한 성능을 더 개선시키려면

222
00:15:00.099 --> 00:15:03.260
여기에 있는 데이터 양을 많이 확보해야 되고

223
00:15:03.260 --> 00:15:08.510
두 번째 동시다발적으로 공부할 수 있는 능력을 길러야 합니다

224
00:15:10.460 --> 00:15:15.909
최근에 엔비디아가 엄청나게 돈을 번다고 해요 GPU로

225
00:15:15.909 --> 00:15:18.179
그렇게 돈을 버는 가장 큰 이유는

226
00:15:18.179 --> 00:15:21.467
이 2번 성능을 향상시킬 수 있을 만한

227
00:15:21.467 --> 00:15:24.367
반도체 칩을 설계하고 만들 수 있기 때문에 그래요

228
00:15:26.460 --> 00:15:29.659
그러니까 기업들은 지금 1번과 2번

229
00:15:29.659 --> 00:15:32.059
얼마나 누가 더 많은 데이터를 확보하느냐

230
00:15:32.059 --> 00:15:35.859
그리고 그 데이터를 토대로 누가 얼마나 더 빨리 학습하느냐

231
00:15:35.859 --> 00:15:40.179
이 경쟁을 펼치고 있고 여기에 막대한 돈을 쏟아붓고 있다

232
00:15:40.179 --> 00:15:43.659
그렇기 때문에 지금 아까 말했다시피

233
00:15:43.659 --> 00:15:47.979
3개 기업이 3개월간 무려 55조를 투자할 정도로

234
00:15:47.979 --> 00:15:52.020
어마무시한 돈이 여기에 쏟아지고 있다고 보시면 되겠고

235
00:15:52.020 --> 00:15:55.330
그를 통해 각 기업들은 그래프를

236
00:15:55.330 --> 00:15:59.981
보다 더 가파르게 만들려고 노력하고 있더라 입니다

237
00:16:03.880 --> 00:16:05.560
잠깐만 좀 쉬었다 갈게요

238
00:16:09.380 --> 00:16:17.450
안 더우세요? 좀 더우세요? 추우세요?

239
00:16:23.700 --> 00:16:25.500
순간 이게 더워가지고

240
00:16:34.700 --> 00:16:37.080
근데 추우시면 굳이 안 틀어도 될 것 같은데

241
00:16:46.580 --> 00:16:51.419
네 그냥 꺼주세요 괜찮아요

242
00:17:03.419 --> 00:17:11.369
죄송합니다 이런 게 적응이 잘 안되네요 죄송합니다

243
00:17:23.619 --> 00:17:25.000
이어서 할게요

244
00:17:29.500 --> 00:17:32.219
그래서 첫 번째 제가 강조하고 싶은 포인트는

245
00:17:32.219 --> 00:17:36.865
AI에 정부의 정책적인 방향성과 기업의 투자에 대한 움직임이

246
00:17:36.865 --> 00:17:40.900
계속 이어지고 있다는 것을 말씀드리고 싶은 겁니다

247
00:17:40.900 --> 00:17:46.619
첫 번째 우리가 인공지능 AI를 봐야 하는 이유 하나가 

248
00:17:46.619 --> 00:17:48.819
돈의 흐름이 계속 몰리고 있다

249
00:17:48.819 --> 00:17:52.365
근데 이런 흐름이 단기간에 끝날 만한 흐름이 아니고 

250
00:17:52.365 --> 00:17:55.060
계속 더 커질만한 흐름이다라는 거

251
00:17:55.060 --> 00:17:57.739
그건 이따가 2교시에 함께 공부해 보겠습니다

252
00:17:57.739 --> 00:18:05.380
두 번째는 돈을 계속 쏟아붓는 곳에 투자를 하는 건 맞지만

253
00:18:05.380 --> 00:18:10.219
결국 이게 돈을 쏟아 부으면 부을수록 누군가는 돈을 벌어야 

254
00:18:10.219 --> 00:18:13.819
기업 입장에서는 주가가 오를 거잖아요

255
00:18:13.819 --> 00:18:18.659
왜? 결국 기업의 가치는 실적에 수렴하며 갈 것이기 때문에

256
00:18:19.459 --> 00:18:23.620
즉 뭐냐 기업들이 이렇게 돈을 계속 쏟아붓는 과정에서 

257
00:18:23.620 --> 00:18:25.420
누군가는 돈을 벌어야 되거든요

258
00:18:25.420 --> 00:18:31.089
그리고 이게 기업들 입장에서 무에서 유를 만들려고 하는데

259
00:18:31.089 --> 00:18:33.739
돈을 계속 쏟아붓는데도 답이 안 나와

260
00:18:33.739 --> 00:18:36.619
그러면 하다가 철수할 수도 있거든요

261
00:18:36.619 --> 00:18:38.839
근데 지금 AI가 중요한 게 뭐냐면 

262
00:18:38.839 --> 00:18:41.590
본격적으로 구조적 성장에 올라탔다는 겁니다

263
00:18:41.939 --> 00:18:47.300
사실 예전에도 AI를 한다고 기업들도 각 국가들도 난리를 쳤어요

264
00:18:47.300 --> 00:18:52.219
그때 당시 예전에 보면 알파고 이런 것들도 한번 흥행했었잖아요

265
00:18:52.219 --> 00:18:55.589
그러면서 우리가 AI가 다가오는 미래구나

266
00:18:55.589 --> 00:18:58.739
결국 이걸 봐야 되는구나라고는 이해를 했지만

267
00:18:58.739 --> 00:19:01.949
그때 당시에 AI를 우리가 어떻게 써?

268
00:19:01.949 --> 00:19:05.699
AI로 누가 돈을 벌어? 하는 것은 특별히 없었어요

269
00:19:05.699 --> 00:19:10.019
그러다 보니까 관심도가 한 번에 확 붙었다가 금방 식어버렸죠

270
00:19:10.619 --> 00:19:14.140
그래서 돈의 흐름이 몰리는 것도 중요하지만

271
00:19:14.140 --> 00:19:17.780
이게 진정 그로 인해 돈을 버는 기업이 나오는지

272
00:19:17.780 --> 00:19:22.020
그리고 이 산업의 생태계가 본격적으로 성장하는지가 중요한 건데

273
00:19:22.020 --> 00:19:25.461
제가 봤을 때 인공지능 AI는

274
00:19:25.461 --> 00:19:30.260
작년부터 본격적으로 구조적 성장기에 올라탔다고 생각합니다

275
00:19:30.260 --> 00:19:34.780
즉 이 산업 자체가 본격적으로 생태계가 구성이 되고 있고

276
00:19:34.780 --> 00:19:37.579
그 안에서 특정 기업들이 돈을 벌고 있고

277
00:19:37.579 --> 00:19:40.864
그리고 이게 점차 성장 속도가 빨라지고 있는 

278
00:19:40.864 --> 00:19:42.819
단계에 접어들었다는 거예요

279
00:19:42.819 --> 00:19:46.080
그러니까 지금이 작년 기준부터가 확실히

280
00:19:46.080 --> 00:19:48.751
흐름이 바뀐 기점이었다는 거죠

281
00:19:49.380 --> 00:19:54.380
그럼 어떻게 구조적 성장으로 올라탔는가를 알아보셔야 되는데

282
00:19:54.380 --> 00:19:58.300
구조적 성장 산업의 정의를 먼저 짚고 넘어가 보겠습니다

283
00:19:58.300 --> 00:20:00.329
구조적 성장 산업이라고 함은

284
00:20:00.329 --> 00:20:04.579
기술의 혁신과 시대의 변화에 따라 필연적으로 시장 규모가 커지고

285
00:20:04.579 --> 00:20:08.750
관련 기업들의 실적이 장기적으로 우상향하는 걸 의미합니다

286
00:20:09.300 --> 00:20:11.300
제가 표현하기로는 이렇게 표현합니다

287
00:20:11.300 --> 00:20:14.780
기존에 없던 새로운 게 나타나서

288
00:20:14.780 --> 00:20:17.310
기존의 것들을 대체해 나가는 

289
00:20:17.310 --> 00:20:20.787
그 시작점에 있다라고 이해를 하시면 될 것 같아요

290
00:20:21.260 --> 00:20:25.300
인공지능 AI 기존에 없던 게 새롭게 생겼습니다

291
00:20:25.300 --> 00:20:28.339
그러면서 기존의 것을 대체해 나가고 있어요

292
00:20:28.339 --> 00:20:29.949
얘네는 뭘 대체해 나가죠?

293
00:20:29.949 --> 00:20:32.099
바로 우리 인간을 대체해 나갑니다

294
00:20:32.099 --> 00:20:35.859
특히나 아까도 설명했다시피 인공지능 뇌이기 때문에

295
00:20:35.859 --> 00:20:39.500
얘네는 사람의 뇌를 대체해 나가고 있어요 점점

296
00:20:41.739 --> 00:20:43.739
그런데 한번 생각해 볼까요?

297
00:20:43.739 --> 00:20:47.660
인공지능 뇌가 사람의 뇌를 대체한다고 하네?

298
00:20:47.660 --> 00:20:49.739
그러면 이런 거죠

299
00:20:49.739 --> 00:20:52.214
내가 특정 질문을 던질 때 

300
00:20:52.214 --> 00:20:55.763
사람한테 던지는 게 아니라 인공지능한테 던지는 거예요

301
00:20:57.540 --> 00:20:59.779
그런 사람들이 더 많아진다는 겁니다

302
00:21:00.979 --> 00:21:06.459
이게 작년부터 나왔다. 뭐지? 기존에는 그렇게 안 했나?

303
00:21:06.459 --> 00:21:08.619
기존에는 왜 그렇게 못했지?

304
00:21:08.619 --> 00:21:14.149
인공지능의 성능이 사람의 수준을 능가하지 못했기 때문에

305
00:21:14.699 --> 00:21:18.159
사람의 수준만큼이라도 뭔가 좀 비슷하게라도 나와야 되는데

306
00:21:18.159 --> 00:21:19.859
그렇지 못했기 때문에

307
00:21:19.859 --> 00:21:24.900
기업들이 돈을 쏟아붓고 기술 개발하고 연구하고 해서

308
00:21:24.900 --> 00:21:27.699
계속 인공지능의 뇌를 만들고 있긴 한데

309
00:21:27.699 --> 00:21:30.859
이 인공지능의 뇌랑 사람의 뇌랑 비교를 봤을 때

310
00:21:30.859 --> 00:21:35.513
특별하게 사람을 대체할 만한 기능이 있다고 

311
00:21:35.513 --> 00:21:38.219
판단하기가 어려운 수준이었기 때문에

312
00:21:38.219 --> 00:21:40.240
그런데 작년에 뭐가 나왔죠?

313
00:21:42.540 --> 00:21:45.140
재작년 말에 챗GPT가 등장하면서

314
00:21:45.140 --> 00:21:50.030
바로 저기 보시다시피 월간 사용자 수 1억 명을 달성합니다

315
00:21:51.180 --> 00:21:53.049
어마무시한 사건이 나온 거예요

316
00:21:54.699 --> 00:21:56.209
여러분들이 많이 쓰시는

317
00:21:56.209 --> 00:22:00.859
구글, 페이스북, 유튜브, 인스타그램, 틱톡 이런 것보다도

318
00:22:00.859 --> 00:22:06.099
월간 사용자 수 1억 명을 모으는데 기간이 훨씬 더 빠르게 모았습니다

319
00:22:06.099 --> 00:22:07.699
불과 2개월밖에 안 걸렸어요

320
00:22:08.699 --> 00:22:10.219
챗GPT가 뭔데?

321
00:22:10.219 --> 00:22:14.339
챗GPT는 AI 챗봇이라고도 볼 수가 있어요

322
00:22:14.339 --> 00:22:17.219
생성형 AI 모델이라고 볼 수가 있는데

323
00:22:17.219 --> 00:22:21.939
내가 텍스트로 이 챗GPT 서버에 들어가서 물어봐요

324
00:22:21.939 --> 00:22:23.339
너 이거 알아?

325
00:22:23.339 --> 00:22:25.699
예를 들어 부자티비 이수빈이라는 사람 알아?

326
00:22:25.699 --> 00:22:28.060
그 사람 누구야? 어때? 물어봐요

327
00:22:28.060 --> 00:22:33.219
또는 나 이번에 어느 지역에 가서 밥을 먹으려고 하는데

328
00:22:33.219 --> 00:22:35.219
그 지역의 밥집 좀 찾아줘

329
00:22:35.219 --> 00:22:38.540
이런 식으로 내가 궁금한 것들을 질문을 던집니다

330
00:22:38.540 --> 00:22:43.619
근데 그 전에도 챗GPT 이전에도 그런 서비스는 충분히 있었어요

331
00:22:43.619 --> 00:22:48.900
근데 우리가 그거를 활용할 만한 수준이 아니었죠

332
00:22:48.900 --> 00:22:52.540
그래서 사람들도 이런 게 있어 써봐 해서 썼는데

333
00:22:52.540 --> 00:22:56.380
뭐야 하루 쓰고 말고 이틀 쓰고 말고

334
00:22:56.380 --> 00:22:58.440
근데 챗GPT는 아니었다

335
00:22:58.840 --> 00:23:01.219
써봤는데 여러분 써보셨나요?

336
00:23:01.219 --> 00:23:04.859
안 써보셨으면 꼭 써보세요. 꼭 써보세요 정말

337
00:23:04.859 --> 00:23:07.939
앞으로는 써야만 하는 상황이 나올 겁니다

338
00:23:07.939 --> 00:23:11.249
그런 상황이 나오기 전에 미리 써보시길 꼭 바라겠고

339
00:23:12.099 --> 00:23:14.819
써보시면 아실 겁니다. 생각보다 똑똑하네

340
00:23:14.819 --> 00:23:18.140
생각보다 내 업무를 효율적으로 만들어주네

341
00:23:20.190 --> 00:23:24.900
직원 하나 뽑는 것보다 낫다. 진짜로 정말로

342
00:23:24.900 --> 00:23:28.339
그런 정도 수준으로 지금 올라온 게 챗GPT이기 때문에

343
00:23:28.339 --> 00:23:31.380
사람들이 사실상 안 쓸 이유가 없는 거죠

344
00:23:31.380 --> 00:23:33.859
이게 기술적인 딱 특이점이 나온 겁니다

345
00:23:33.859 --> 00:23:38.140
분명 인공지능의 뇌를 사람의 뇌를 대체하려고 만들었는데

346
00:23:38.140 --> 00:23:42.380
지금까지는 내가 뭐하러? 그런 거죠

347
00:23:42.380 --> 00:23:47.180
스마트폰을 만들었는데 기존에 내가 쓰던 스마트폰이 훨씬 더 좋아

348
00:23:47.180 --> 00:23:50.500
그러면 새롭게 이게 더 좋아 써봐 해도

349
00:23:50.500 --> 00:23:52.459
굳이 내가 쓸 필요가 없죠

350
00:23:52.459 --> 00:23:54.859
그러면 그걸 누가 사요? 안 써요

351
00:23:54.859 --> 00:23:58.500
그러면 그냥 망하는 거죠. 돈 못 벌죠

352
00:23:58.500 --> 00:24:02.500
근데 열심히 개발해서 만들었는데 너무 좋아

353
00:24:02.500 --> 00:24:07.579
그러니까 사람들이 더 써, 더 써, 더 써. 돈을 버네요

354
00:24:07.579 --> 00:24:11.690
본격적인 구조적 성장에 올라탔다고 보는 겁니다

355
00:24:12.540 --> 00:24:18.260
제가 산업의 사이클상 이게 본격적인 구조적 성장기에 올라탔다고

356
00:24:18.260 --> 00:24:22.219
깨닫는 기준이 크게 세 가지 정도가 있어요

357
00:24:22.219 --> 00:24:25.239
첫 번째가 뭐냐면 이거는 꼭 메모를 해두세요

358
00:24:26.739 --> 00:24:28.979
구조적 성장이라 함은 제가 표현했던 게

359
00:24:28.979 --> 00:24:32.480
기존에 없던 게 새롭게 나와서 기존의 것을 대체한다

360
00:24:33.830 --> 00:24:38.099
얼마나 더 빨리 대체하느냐 이런 거죠

361
00:24:38.099 --> 00:24:42.739
예를 들어 내가 먹어야 할 파이가 이만큼 있어요

362
00:24:42.739 --> 00:24:46.420
내가 조금씩 조금씩 먹어갑니다. 조금씩 더 먹어갑니다

363
00:24:46.420 --> 00:24:50.770
이런 거를 어려운 말로 침투율이 높아진다라고 얘기를 합니다

364
00:24:51.320 --> 00:24:54.420
침투율이 본격적으로 높아지는가

365
00:24:54.420 --> 00:24:59.579
그 안에서 성장률, 먹어가는 속도가 더 빨라지는가

366
00:24:59.579 --> 00:25:03.260
이 두 가지가 둘 다 높아지는 국면이 오면

367
00:25:03.260 --> 00:25:08.529
저는 본격적인 구조적 성장이 만들어졌다라고 이해를 하고 있고요

368
00:25:09.579 --> 00:25:15.459
세계 AI 시장 연평균 성장률이 2022년부터 2027년까지

369
00:25:15.459 --> 00:25:20.060
무려 연평균 성장률 36%를 전망을 하고 있는 상황입니다

370
00:25:20.060 --> 00:25:25.219
이게 연평균 성장률 전망치가 한 5년 기준으로만 봤을 때

371
00:25:25.219 --> 00:25:29.589
10에서 20%만 돼도 엄청나게 빠른 속도로 성장하는데? 라고

372
00:25:29.589 --> 00:25:31.180
사람들은 생각을 할 수 있는데

373
00:25:31.180 --> 00:25:34.859
이게 무려 36%가 된다는 것 자체가

374
00:25:34.859 --> 00:25:40.639
거의 타 산업의 성장률을 엄청나게 상위하는 속도라는 거죠

375
00:25:41.739 --> 00:25:45.660
그러니까 기존에 나는 인공지능을 안 쓰고 있었는데

376
00:25:45.660 --> 00:25:47.099
쓰게 되는 상황에 놓였고

377
00:25:47.099 --> 00:25:49.939
이게 어마무시한 빠른 속도로 성장을 하네?

378
00:25:49.939 --> 00:25:54.900
그러니까 이거를 더 빠르게 봐야겠다는 생각을 한 거고

379
00:25:54.900 --> 00:25:59.189
둘째로는 이 돈을 벌어가는 구조가 

380
00:25:59.189 --> 00:26:04.189
기존에는 기업 위주로 썼었다면 이제는 개인 위주로 쓰는

381
00:26:04.189 --> 00:26:08.500
이걸 어려운 말로 B2B에서 B2C로 전환이 된다고 하는데요

382
00:26:08.500 --> 00:26:09.659
여기다 적어 드릴게요

383
00:26:20.739 --> 00:26:25.500
본격적인 구조적 성장으로 가는 기준을 제가 첫 번째

384
00:26:25.500 --> 00:26:32.220
침투율과 그다음에 성장률이

385
00:26:35.020 --> 00:26:39.459
둘 다 본격적으로 올라가는 구간이 나오는 거라고 얘기를 드렸고요

386
00:26:39.459 --> 00:26:40.960
그 다음에 두 번째는 

387
00:26:42.560 --> 00:26:47.260
기존에는 기업 대상으로만 팔아서 돈을 벌었던 게

388
00:26:47.260 --> 00:26:52.380
이제는 개인 대상으로 팔아서 돈을 버는 상황이 나오면

389
00:26:52.380 --> 00:26:54.219
이때부터 뭐가 시작이 되는 거냐

390
00:26:54.219 --> 00:26:57.659
이때부터 대중화가 시작이 되는 거다

391
00:27:01.459 --> 00:27:04.380
일반적인 우리 개인들까지 쓰는 거죠

392
00:27:04.380 --> 00:27:07.420
기업들은 돈이 충분히 많으니까 쓸 수 있어요

393
00:27:07.420 --> 00:27:09.780
업무적인 효율성을 위해서 쓸 수 있습니다

394
00:27:09.780 --> 00:27:11.660
근데 우리 개인은 아니에요

395
00:27:11.660 --> 00:27:14.819
우리 개인들은 철저하게 가성비를 따집니다

396
00:27:14.819 --> 00:27:16.619
철저하게 가성비를 따지기 때문에

397
00:27:16.619 --> 00:27:19.859
이게 정말 우리 개개인들까지 쓸 수 있을 정도면

398
00:27:19.859 --> 00:27:22.780
심지어는 돈을 지불하면서까지 쓸 수 있을 정도면

399
00:27:22.780 --> 00:27:27.300
본격적인 대중화가 시작됐다고 저는 판단합니다

400
00:27:27.300 --> 00:27:28.780
챗GPT가 그러해요

401
00:27:28.780 --> 00:27:33.180
챗GPT가 기존에 처음에는 무료 모델로 만들어냈었는데

402
00:27:33.180 --> 00:27:38.260
이제는 유료 서비스에 결제까지 하는 개인들이 나오게 됩니다

403
00:27:38.260 --> 00:27:43.099
저는 그걸 보고 본격적인 대중화가 시작이 됐구나라고 느꼈고요

404
00:27:43.099 --> 00:27:47.759
그 다음 세 번째는 그로 말미암아

405
00:27:48.459 --> 00:27:51.169
이들이 사주기 때문에 누가?

406
00:27:51.169 --> 00:27:54.819
가장 앞서가고 있는 대장주라고 하겠습니다

407
00:27:54.819 --> 00:27:57.850
대장격 기업이 돈을 번다

408
00:28:02.500 --> 00:28:07.850
이 돈을 버는 게 매출이 아니라 영업이익 기준으로요

409
00:28:09.900 --> 00:28:12.819
매출은 어느 정도 벌 수는 있어요

410
00:28:12.819 --> 00:28:16.380
조금 손해를 감수하더라도 팔아 넘기면 돈을 버는 구조니까

411
00:28:16.380 --> 00:28:18.660
근데 영업이익은 다릅니다

412
00:28:18.660 --> 00:28:22.540
영업이익은 내가 실질적으로 마진을 남기는 것이기 때문에

413
00:28:22.540 --> 00:28:24.380
그 구조는 좀 달라요

414
00:28:24.380 --> 00:28:26.699
이 구조가 나왔다는 것 자체는

415
00:28:26.699 --> 00:28:30.339
내가 들이는 인풋 대비 아웃풋이 나오고 있다는 거거든요

416
00:28:30.339 --> 00:28:33.660
그 기업 기준으로 봤을 때 그렇다는 건 뭐냐면

417
00:28:33.660 --> 00:28:38.180
기업 기준으로 봤을 때 쟤가 저걸로 돈을 번대

418
00:28:38.180 --> 00:28:41.579
기존에 저걸로 돈 버는 애가 없었는데 저걸로 돈 번대

419
00:28:41.579 --> 00:28:43.500
그러면 다른 기업들은 생각합니다

420
00:28:43.500 --> 00:28:46.180
나도 저걸로 돈 벌고 싶다

421
00:28:46.180 --> 00:28:50.619
특히나 전 세계적으로 굉장히 빅테크같이 큰 기업들이

422
00:28:50.619 --> 00:28:53.540
그런 식으로 돈을 번다고 하면은

423
00:28:53.540 --> 00:28:57.020
다른 기업들은 눈이 휘둥그레집니다

424
00:28:57.020 --> 00:28:58.619
돈 냄새를 맡는 거죠

425
00:28:58.619 --> 00:29:01.619
그러면서 이 판을 본격적으로 더 키우기도 해요

426
00:29:01.619 --> 00:29:06.979
저는 이 세 가지가 모두 이루어지고 있는 게 지금 AI이기 때문에

427
00:29:06.979 --> 00:29:11.180
그래서 더 본격적인 성장 국면으로 향해가고 있다고 판단하고 있고

428
00:29:11.180 --> 00:29:13.659
더 주목해야 된다고 생각하고 있습니다

429
00:29:14.459 --> 00:29:16.660
마지막 세 번째는 뭐냐면

430
00:29:22.060 --> 00:29:26.529
제가 AI를 왜 중요하게 생각하는지에 대한 세 번째

431
00:29:27.979 --> 00:29:32.309
바로 지금 AI는 이미

432
00:29:33.259 --> 00:29:44.109
산업과 주식시장의 판도를 바꾸고 있기 때문에 그렇습니다

433
00:29:53.459 --> 00:29:56.140
우리가 주식 투자하는 입장에서 봤을 때

434
00:29:56.140 --> 00:29:59.420
얘 때문에 지금 돈 버는 방법이 다 달라지고 있어요

435
00:29:59.420 --> 00:30:02.840
그래서 봐야 된다라고 얘기를 합니다. 무슨 말이냐?

436
00:30:04.540 --> 00:30:07.919
글로벌로 봤을 때 전 세계 시총 1위 기업이 바뀌었습니다

437
00:30:08.819 --> 00:30:12.579
원래 애플이었는데 2년 2개월 만에 마이크로소프트로 바뀌었어요

438
00:30:12.579 --> 00:30:14.030
역사적인 사건입니다

439
00:30:14.780 --> 00:30:19.260
그리고 정말 많은 분들이 저거 내가 잡았어야 되는데

440
00:30:19.260 --> 00:30:22.058
저거 작년이라도 재작년이라도 5년 전이라도 

441
00:30:22.058 --> 00:30:24.758
잡았어야 되는데라고 얘기하는 엔비디아가 

442
00:30:25.308 --> 00:30:29.160
어느새 미국 시총 상위 기업으로 올라왔습니다

443
00:30:30.260 --> 00:30:32.360
깜짝 놀랄 만한 사건입니다

444
00:30:33.260 --> 00:30:36.300
얘네는 뭐 때문에 이렇게 올라왔을까

445
00:30:36.300 --> 00:30:39.579
얘네 둘 다 AI로 돈 벌고 있기 때문에 그래요

446
00:30:39.579 --> 00:30:42.020
마이크로소프트는 비교적 소프트웨어 기반으로

447
00:30:42.020 --> 00:30:46.459
엔비디아는 하드웨어 기반으로 반도체를 판매하면서 돈을 법니다

448
00:30:47.859 --> 00:30:49.579
이 말이 무엇이냐

449
00:30:49.579 --> 00:30:54.060
AI로 돈을 버는 기업들이 주식시장에서 인정받고 있다는 겁니다

450
00:30:54.060 --> 00:30:55.739
우리나라를 놓고 볼까요

451
00:30:55.739 --> 00:30:59.459
우리나라 지금 삼성전자랑 하이닉스의 주가 차이 보셨나요?

452
00:30:59.459 --> 00:31:01.300
이미 2배 가까이 벌어졌습니다

453
00:31:02.500 --> 00:31:04.420
작년 한 해 기준으로 놓고 봤을 때

454
00:31:04.420 --> 00:31:06.819
삼성전자, 하이닉스의 주가 상승률 기준이

455
00:31:06.819 --> 00:31:10.140
최근 1년 기준으로 거의 2배 가까이 벌어졌습니다

456
00:31:10.140 --> 00:31:13.380
그 다음에 반도체가 지금 굉장히 좋은데

457
00:31:13.380 --> 00:31:15.109
오늘도 굉장히 좋았고 한데

458
00:31:15.780 --> 00:31:21.900
기존에 속히 말해 기존의 것들을 하던 업체들은

459
00:31:21.900 --> 00:31:24.979
주식시장에서 크게 재미가 없어요. 누가 재미있느냐?

460
00:31:24.979 --> 00:31:29.780
한미반도체, HPSP 이런 애들이 너무 재미있습니다

461
00:31:29.780 --> 00:31:32.260
다행히 선제적으로 공부를 했기 때문에

462
00:31:32.260 --> 00:31:33.819
소외감은 좀 덜하긴 하지만

463
00:31:33.819 --> 00:31:37.219
그래도 지금 그런 걸 본다면

464
00:31:37.219 --> 00:31:39.420
이게 심상치 않음을 좀 느껴야 됩니다

465
00:31:39.420 --> 00:31:42.619
한미반도체 많은 분들이 작년을 놓고 봤을 때

466
00:31:42.619 --> 00:31:44.179
저러다 말겠지 했어요

467
00:31:44.979 --> 00:31:48.489
저러다 안 맙니다. 최근에 상한가를 또 갔어요

468
00:31:49.939 --> 00:31:52.979
여기에서 한 가지 심상치 않음을 느껴야 됩니다

469
00:31:52.979 --> 00:31:56.669
저러다 말겠지, 말겠지 하는데 더 가, 더 가, 더 가

470
00:31:58.069 --> 00:32:02.540
어? 다른 애들은 안 가는데?

471
00:32:02.540 --> 00:32:09.459
미국 시장에서도 마이크로소프트, 엔비디아 같은 기업들은 계속 가는데

472
00:32:09.459 --> 00:32:12.039
애플 같은 기업은 오히려 또 못 가요

473
00:32:12.739 --> 00:32:14.939
애플은 왜 못 가?

474
00:32:14.939 --> 00:32:17.140
또 구글도 살짝 좀 미진합니다

475
00:32:17.140 --> 00:32:18.780
왜 얘네는 못 가?

476
00:32:18.780 --> 00:32:21.780
애플은 아직까지 AI에 대해서

477
00:32:21.780 --> 00:32:24.180
적극적인 모습을 안 보여주고 있기 때문에

478
00:32:24.180 --> 00:32:26.780
사람들이 아직 모르는 거예요

479
00:32:26.780 --> 00:32:30.900
뭔가 할 것 같은데 안 나오네, 뭐가 안 나오네

480
00:32:30.900 --> 00:32:33.099
AI로 돈을 버는 게 없네

481
00:32:33.099 --> 00:32:36.459
사람들이 흥미가 좀 떨어지는 겁니다

482
00:32:36.459 --> 00:32:39.530
그러니까 저거는 계속 가는데 하면서

483
00:32:39.530 --> 00:32:42.929
팔고 가고, 팔고 가고 하는 현상이 나오고 있다

484
00:32:43.979 --> 00:32:47.500
지금 이러한 주식시장의 판도 자체가

485
00:32:47.500 --> 00:32:52.260
단순 단기간으로 변화가 그냥 유행처럼

486
00:32:52.260 --> 00:32:54.660
확 갔다가 식고 하는 게 아니라

487
00:32:54.660 --> 00:32:57.859
이미 1년 넘게 이런 현상이 나오고 있다는 것 자체는

488
00:32:57.859 --> 00:33:00.979
우리는 더 주목을 해야 된다고 생각하고요

489
00:33:00.979 --> 00:33:05.739
그다음에 산업의 판도를 바꾸고 있다

490
00:33:06.780 --> 00:33:10.819
AI가 단순 그냥 그들만의 리그 아니야?

491
00:33:10.819 --> 00:33:14.380
빅테크 너네들이 그냥 너네들끼리 인공지능을 만들어가지고

492
00:33:14.380 --> 00:33:16.739
유저 모으고 돈 벌고 하는 거 아니야?

493
00:33:16.739 --> 00:33:18.219
그게 아니라는 거예요

494
00:33:18.219 --> 00:33:22.739
지금 각 산업군에 정말 빠른 속도로 AI가 다 도입이 됩니다

495
00:33:22.739 --> 00:33:26.900
요즘에는 기업 대표님들이나

496
00:33:26.900 --> 00:33:30.739
사실 여러 가지 세미나 같은 데들도 다 가면

497
00:33:30.739 --> 00:33:33.180
다 공통적인 관심사가 AI예요

498
00:33:33.180 --> 00:33:35.540
우리 AI 어떻게 쓸 수 있을까?

499
00:33:35.540 --> 00:33:38.230
다 이런 고민을 하세요 각 산업군들에서

500
00:33:39.380 --> 00:33:47.260
심지어는 지금 AI로 돈을 떵떵 번 엔비디아가 군침을 싹 다시면서

501
00:33:47.260 --> 00:33:50.339
이 AI를 어디다 접목시켜가지고 돈을 벌까?

502
00:33:50.339 --> 00:33:51.710
이런 궁리를 하고 있습니다

503
00:33:52.260 --> 00:33:56.500
그러니까 음성 인식에 대한 기업을 지분을 투자하고

504
00:33:56.500 --> 00:34:00.660
최근에는 또 AI 관련 신약 개발하는 기업에 투자하고

505
00:34:00.660 --> 00:34:03.739
기존에는 그냥 내가 반도체 칩 잘 만들어가지고

506
00:34:03.739 --> 00:34:06.060
판매하는 구조로 돈을 벌던 기업이

507
00:34:06.060 --> 00:34:09.079
이제는 신약 개발 쪽까지 뛰어들고 있는 상황이잖아요

508
00:34:10.179 --> 00:34:13.340
테슬라 같은 경우에는 자동차에 그런 AI를 입혀가지고

509
00:34:13.340 --> 00:34:15.580
또 자율주행 시장을 열어가려고 하고 있고

510
00:34:15.580 --> 00:34:18.860
각각의 로봇들의 경우에도 AI가 도입되면서

511
00:34:18.860 --> 00:34:21.300
생태계 구조가 더 빠르게 확산되고 있고

512
00:34:21.300 --> 00:34:26.219
여러 가지로 AI를 지금 접목이 안 되는 산업군들이 없기 때문에

513
00:34:26.219 --> 00:34:28.659
지금 그게 무서운 겁니다. 뭐가 무섭냐면

514
00:34:28.659 --> 00:34:30.899
제가 아까 구조적 성장 산업에서

515
00:34:30.899 --> 00:34:34.699
굉장히 첫 번째로 중요했던 포인트가 침투율이라고 했어요

516
00:34:34.699 --> 00:34:37.419
즉 기존에 있던 거를 내가 먹어가야 돼요

517
00:34:37.419 --> 00:34:38.939
대체해 나가야 됩니다

518
00:34:38.939 --> 00:34:43.379
근데 얼마나 얘가 먹어갈지 가늠이 안 잡히는 거예요

519
00:34:44.179 --> 00:34:48.930
가령 이런 거 있죠. 내가 스마트폰을 출시를 했어요

520
00:34:49.580 --> 00:34:54.620
그러면 얘가 먹을 수 있는 대상은 기존의 피처폰들일 겁니다

521
00:34:54.620 --> 00:34:57.300
피처폰에서 스마트폰으로 넘어갈 때. 그렇죠?

522
00:34:57.300 --> 00:34:59.156
사람들이 들고 다니던 이 디바이스를

523
00:34:59.156 --> 00:35:01.379
대체하려고 만들어진 것이기 때문에

524
00:35:01.379 --> 00:35:07.739
근데 AI는 그 끝이 안 보이는 거예요

525
00:35:09.139 --> 00:35:13.060
얘가 얼마나 뭘 더 대체할 수 있을까?

526
00:35:13.060 --> 00:35:17.339
되게 무궁무진한 무한대 수가 계속 그려지는 거죠

527
00:35:17.939 --> 00:35:21.100
얘가 이것도 할 수 있네, 저것도 할 수 있네

528
00:35:21.100 --> 00:35:24.780
지금의 성능은 이 정도였기 때문에 이 정도를 대체했는데

529
00:35:24.780 --> 00:35:28.459
더 기술이 나아가니까 더 대체하고 더 대체할 수 있겠구나

530
00:35:28.459 --> 00:35:31.805
심지어는 AGI라는 단어까지도 

531
00:35:31.805 --> 00:35:34.550
최근에 많이 이슈화가 되고 있는데 이게 뭐냐면

532
00:35:34.550 --> 00:35:38.419
아직까지는 AI라는 기술이

533
00:35:38.419 --> 00:35:42.739
사람을 대체할 수 있을 정도까지는 된다는 거예요

534
00:35:42.739 --> 00:35:46.030
근데 AGI는 뭐냐면 인간을 능가한다는 겁니다

535
00:35:46.780 --> 00:35:48.129
무서운 개념이에요

536
00:35:49.379 --> 00:35:54.939
인공지능의 뇌가 사람의 뇌보다 훨씬 더 좋은 수준으로 올라가는 순간

537
00:35:54.939 --> 00:35:57.809
사람이 하던 굉장히 다양한 일들을 

538
00:35:57.809 --> 00:36:01.710
AI가 훨씬 더 많이 대체해 나갈 가능성이 높습니다

539
00:36:02.459 --> 00:36:05.770
그러면 그 속도는 그야말로 부스터가 걸리는 거겠죠

540
00:36:06.620 --> 00:36:10.739
그러니까 이게 무서운 거예요. 굉장히 무서운 거고

541
00:36:10.739 --> 00:36:14.020
기존에는 우리가 특정한 상품이나 기술이 나왔을 때

542
00:36:14.020 --> 00:36:17.899
우리가 쓰던 거 대체하는 거니까 이런 식으로 생각을 했는데

543
00:36:17.899 --> 00:36:21.939
인공지능은 실질적인 우리 인간을 대체하는 것이기 때문에

544
00:36:21.939 --> 00:36:25.020
더 이 부분을 물론 투자도 투자겠지만

545
00:36:25.020 --> 00:36:28.980
우리 인생에 있어서도 쉽게 생각할 만한 부분은 아닌 것 같습니다

546
00:36:29.580 --> 00:36:33.340
그래서 저는 요즘 사실 일주일에 한 번씩 꼭 그런 생각을 해요

547
00:36:33.340 --> 00:36:35.389
내가 이 인공지능 시대에서 

548
00:36:35.389 --> 00:36:38.707
그 인공지능에게 밀려나지 않기 위해서는 내가 뭘 해야 될까

549
00:36:39.139 --> 00:36:41.689
오히려 그 기술에 잡아먹히지 않고 

550
00:36:41.689 --> 00:36:45.939
내가 그 기술을 활용해서 도약하기 위해서는 내가 뭘 해야 될까

551
00:36:45.939 --> 00:36:48.460
그 고민을 일주일에 한 번씩 꼭 해요 주말마다

552
00:36:49.060 --> 00:36:53.039
왜냐면 일주일마다 돌아가는 세상이 

553
00:36:53.039 --> 00:36:56.139
제가 생각했던 수준보다도 더 빨리 변하고 있어요

554
00:36:56.139 --> 00:36:59.410
왜? 얘네는 이미 우리가 자고 있는 시간 속에서도 

555
00:36:59.410 --> 00:37:02.840
계속 공부하고 있으니까.  무서운 거죠

556
00:37:03.340 --> 00:37:06.905
심지어는 그 공부의 성능을 향상시킬 수 있을 만한 

557
00:37:06.905 --> 00:37:10.405
반도체 칩 역시도 성능이 계속 향상되고 있어요

558
00:37:11.260 --> 00:37:14.699
더 무서운 거예요. 끝이 안 보입니다

559
00:37:14.699 --> 00:37:19.020
그래서 어느 정도는 그 끝이 가늠이 될 정도 수준은 와야

560
00:37:19.020 --> 00:37:23.154
우리가 이제는 인공지능이 할 거 다 했다라고 하면서 

561
00:37:23.154 --> 00:37:24.739
다른 걸 볼 수도 있겠지만

562
00:37:24.739 --> 00:37:27.840
지금 작년부터 본격적으로 이게 점화가 되고 

563
00:37:27.840 --> 00:37:31.540
그 불꽃이 점점 더 활활 타오르고 있는 상황 속에서

564
00:37:31.540 --> 00:37:35.379
우리가 AI를 안 볼 이유가 있을까라고 생각을 해보는 겁니다

565
00:37:35.379 --> 00:37:39.820
그래서 슈퍼 메가 트렌드 AI에 대해서 

566
00:37:39.820 --> 00:37:42.004
내가 특별히 주목을 해야 되는 이유

567
00:37:42.004 --> 00:37:44.829
일단은 이렇게 설명을 해드려 보겠습니다